刷脸支付中人脸识别的技术要求和难点

本文关键词:刷脸支付,人脸识别

AI人工智能技术的快速发展,给各个行业的产品带来全新的智能升级机会。最典型的人脸识别设备,这是一个垂类市场,现在的刷脸支付非常火热,并且处于爆发式增长阶段。自2019年以来,支付宝、微信、银联先后进军刷脸支付市场,三大巨头合力将刷脸支付的发展推向新高潮,尤其是在5G、AI、IoT等前沿黑科技的加速应用落地,中国刷脸支付产业更是在加速崛起。
人脸识别技术
刷脸支付,其实就是POS机的形态改变,也是支付媒介的变化。至20世纪90年代,互联网的诞生引发了支付模式的进一步变革。我们历经从银行卡、快捷支付、条码支付到二维码支付的演进过程。现在,到了用”刷脸“来支付了。人们接受新事物的能力也越来越强,速度也越来越快。
如今,人脸识别技术已经开始全面商用,在商超、医院、高铁、机场、安检等领域广泛应用,刷脸设备采用的防攻击活体检测技术可以抵抗各种真实伪造攻击,无论是3D重建及人融合的软件,还是屏幕重放或者打印面具,又或者拿打印照片,或者数字照片等,都能被识别出来。
活体识别是一种技术,是一种算法。在刷脸支付的场景中,集合了多种活体检测的技术,所以用户不必担心。金融级人脸识别的技术要求和难点,我们总结以下几点:
1、高安全性:人脸活体检测技术(防止照片伪造、视频、面具以及专业软件工具等攻击)。
2、高准确率:极低误识率下的高识别通过率。
3、高可用性:海量并发人脸比对服务高实时性,人脸比对结果实时返回。
刷脸支付的技术通过了多年不断地深耕,解决了重重技术难题,通过生物识别技术和图像处理技术的融合,已经将识别人脸的精准度达到了99.9%。可以说刷脸支付的应用开启了人工智能的革命。人工智能在商业化的落地,对于大众来说都可以得到普遍的使用,随着各方从业者的推广以及技术的不断升级,人工智能和商业领域进一步契合,而刷脸支付是开启未来人工智能的一次重大创举。
2020年是刷脸支付助力经济复苏的一年,随着疫情的不断稳定,支付宝、微信推出各样的刷脸活动助力商家实现经济增长。


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