隐私保护升级,大数据金融何去何从?

本文关键词:薛洪言,大数据金融,大数据

近期,经侦突查一些大数据公司,全行业谈虎色变,心里都没底——这是杀鸡儆猴呢,还是顺藤摸瓜、一网打尽呢? 自然不能一网打尽,但也不是杀鸡儆猴这么简单。 数据保护喊了很多年,突查大数据公司也非首次,突查会很快过去,同过去一样。但相同的是表象,不同的是土壤。

数据,一直有两面性:强调数据资产性,数据是油门;强调数据安全性,数据是刹车。现在,到了踩刹车的时候。 进退由它 最宝贵的资源,都有双面,既是动力,又是武器。石油重要,有石油禁运;技术引领,有技术封锁。

在消费金融行业,数据也有这样的双面,进退由它。 对数据的利用已贯通消费金融全环节,但敏感数据主要集中于风控,数据的不可替代性也体现在风控,数据的双面性在大数据风控环节得以充分体现。 传统风控手段,主要是对物风控而非对人风控,更重视抵押物而非借款人本身。抵押物,代表100%可追偿,安全无风险;个人信用再好,也不能排除不确定性。

大数据金融

所以,对抵押物的依赖,实则是对风险的极度厌恶,厌恶风险的金融机构,必然辐射范围有限,消费金融,久久被困在一个小圈子里,做不大。 数据风控,则是对人风控,基于人的信息、行为、标签予以评分,根据评分确定额度和利率。评分结果,本质上是对还款概率的模拟,概率的背后是不确定性和风险。当风控模式从传统风控过渡到数据风控,对风险的认知和承受有了质的突破,消费金融也就突破了抵押物的牢笼,空间被打开了。

数据风控的典型场景是信用卡,银行凭借一套信用卡评分体系丈量天下申卡人。最负盛名的信用分产品是FICO分,已成为美国消费金融繁荣生态的核心支柱。这两年兴起的大数据风控,不过是数据风控在数据层面的扩围,继而实现了业务空间和边界的再延伸。 从模式沿革角度看,大数据风控并非无根而生的划时代创新,仍是渐进创新和演变的典型。仅靠这种渐进式创新,还不足以驱动消费金融的风口,大数据反欺诈的成功才是不可或缺的助力。

在此新形势下,移动金融机构如何做好个人信息收集和保护?开放模式下的信息和数据安全如何保障?刷脸支付如何平衡好安全与便捷?都是现在急需解决的问题。


  纳新网络科技有限公司旗下品牌“纳钱支付”提供刷脸支付聚合支付移动支付解决方案,并向全国招募聚合支付、刷脸支付代理加盟服务商,纳钱支付以收银支付技术为切入点,通过AI智能、人脸识别和移动支付大数据为商家提供安全、快速、稳定的新零售行业解决方案!全国咨询热线:181-6297-1708

上一篇:商业银行的客户身份识别问题

下一篇:微信刷脸支付的一些新亮点

我们珍惜
每一次合作的可能

请留下您的信息,我们的工作人员会与您联络